70 亿收购告吹，Anthropic 自研芯片战略转向合作

据 Woofun AI 消息，Anthropic 与芯片初创公司 MatX 之间价值 70 亿美元的收购谈判已正式终止，标志着其自研芯片战略从'全资并购'转向'灵活合作'。

这一转折不仅揭示了 Anthropic 在硬件自主权上的执着，更反映出其在快速扩张期对资本效率与供应链控制的重新权衡。尽管交易搁浅，但 Anthropic 并未放弃掌控底层算力的核心目标，而是通过组建内部工程团队及多元化供应商策略，继续推进摆脱对单一巨头依赖的长期布局。

算力需求的指数级增长是驱动这一战略调整的根本变量。Anthropic 旗下大模型 Claude 的训练与推理负载呈爆发态势，其年化收入运行率在 5 月份为 470 亿美元，至 7 月底已飙升至 650 亿美元，而回顾 2025 年底，该数值仅为近 90 亿美元。

这种惊人的增速迫使 Anthropic 必须确保充足的硬件供给。早在 4 月，Anthropic 便承诺在未来十年内向 AWS 投入超 1000 亿美元，以换取最高 5 吉瓦的算力容量；作为交换，亚马逊投资了 50 亿美元，并承诺追加最高 200 亿美元。

此外，Anthropic 于 2025 年 10 月宣布扩大对 Google Cloud 的使用，目前其算力矩阵广泛覆盖 Google TPU、Amazon Trainium 和 Nvidia GPU。

然而，Woofun AI 整理数据显示，尽管这些云协议提供了庞大的算力储备，却无法赋予 Anthropic 对硬件规划的全盘掌控权。若通过收购芯片设计公司实现垂直整合，Anthropic 即可从单纯的芯片采购方转变为自产方，从而在激烈的 AI 军备竞赛中掌握主动权。知情人士指出，原本约 70 亿美元的 MatX 收购案旨在加速这一进程，但当前讨论重心已转向更具弹性的合作模式。

MatX 曾是这一战略的理想标的，其团队背景与 Anthropic 的技术需求高度契合。创始人兼 CEO Reiner Pope 曾负责 Google TPU 的 AI 软件，联合创始人 Mike Gunter 则是同款 TPU 硬件的首席设计师，两人于 2023 年创立 MatX。该初创公司于 2 月完成 5 亿美元 B 轮融资，由 Jane Street 和前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创立的基金 Situational Awareness 领投。MatX 计划在台积电生产芯片，并定于 2027 年开始出货，其硬件设计主要围绕训练和强化学习负载，旨在为大语言模型提供高吞吐量支持。

然而，估值落差成为交易破裂的关键因素。MatX 目前正在寻求新一轮融资，估值接近 40 亿美元，远低于此前收购谈判中的 70 亿美元。目前尚不清楚谈判终止的具体原因，MatX 也未回应路透社的提问。

与此同时，Anthropic 的目光并未局限于训练芯片。该公司已在多家专注推理的芯片制造商之间分散布局，包括与英国初创公司 Fractile 达成初步协议，拟采购约 2.5 亿美元的芯片，这些处理器专门面向训练后的模型推理阶段。8 月 5 日，Anthropic 表示正在组建自己的芯片工程团队，同时继续从亚马逊、Google、英伟达和 AMD 采购硬件，共同主线是彻底摆脱对单一供应商的依赖。

Anthropic 的基础设施野心远超单次交易范畴。最新拼图 Nscale 的引入，进一步印证了其长期投入的决心。Anthropic 计划在未来六年内为算力投入 450 亿美元，其营收目标到 2028 年将升至 1900 亿至 2000 亿美元，而目前的运行率据报为 470 亿美元。与已放弃的约 70 亿美元收购相比，合作模式可能更便宜、更快，但目前尚未有 MatX 合作价格的确切报道。Anthropic 在放弃收购后正在探索多种合作路径，尚未选定最终方案。

这一点至关重要，因为最初的收购明确旨在加速自研硬件开发，而 MatX 创始人团队拥有的 Google TPU 经验正是其看重的核心资产。随着内部芯片团队的组建与外部合作的深化，Anthropic 正试图在资本支出与硬件自主之间寻找新的平衡点，这一转变或将重塑 AI 基础设施的供应格局。