30 岁技术派掌权 AI 巨头，算力博弈重塑格局

据 Woofun AI 消息，中国科技行业的权力版图正经历一场深刻的代际更替，三十岁上下的技术精英如、、和，已凭借卓越的技术声望与决断力，强势进入阿里、腾讯、Meta 及小米等核心科技公司的权力中心。

这一群体不再依赖传统的商业战果积累资历，而是直接掌握着决定数百名研究员工作方向与数以亿计算力投入的研发决策权，从而在极短的时间内深刻影响了中国 AI 行业的技术演进路径与竞争格局。他们因技术而获得权力，又必须运用这种权力来捍卫技术探索所需的自由空间，这种独特的权力逻辑正在重塑整个行业的组织形态与文化基因，标志着中国互联网从商业驱动向技术驱动转型的关键节点已经到来。

2026 年 9 月，罗福莉直播公开了小米两款模型的强化学习训练看板。2026 年 3 月， 内部发生了一场关于下一代旗舰大模型 K3 架构选择的激烈争论，几名年轻研究员试图在距离预期发布仅剩四个月的关键节点，引入一项名为 的新技术。

这一提议由长期在广州远程工作、业内人称'苏神'的研究员最初提出，他在阅读 的 论文后，构想出将注意力机制从 token 间选择转向层间选择的新思路。

尽管苏剑林的简化版本实验效果显著，且吸引了研究员和高中生加入验证，但训练团队评估认为，直接应用于万亿参数模型将带来无法承受的计算与通信成本。面对这一困境，Infra 工程师 指出，在公司流量疯狂上涨的背景下，延迟与成本优化压力巨大，新架构必须几乎无性能开销。经过连夜攻关，张宇和陈广宇提出了 分块设计，将模型层分为 8 个组，先在组内汇总信息再进行组间 Attention，从而将额外开销控制在 5% 以内，并提升了约 20% 的训练效率。

最终，CEO 杨植麟拍板决定推迟 K3 开训时间以进行验证，这一决策体现了对技术探索的极致信任。3 月 16 日，Kimi 公开了该研究，陈广宇、张宇和苏剑林同为共同第一作者；四个月后，拥有 2.8 万亿参数的 K3 正式发布，Attention Residuals 成为其核心架构之一，并在多项第三方评测中表现出色。Yaoyu Wang 在后续的技术复盘中提到，这种'数学上合理的架构，工程上没道理实现不了'的双向信任，是解决难题的关键，也反映了新一代管理者将个人技术判断转化为组织集体押注的能力。

2025 年初，在 DeepSeek-R1 发布后感受到了强烈的落后压力，模型效果未达预期且行业陷入价格战，迫使公司寻找新的突破口。CEO 召集了包括预训练负责人、编程模型 负责人、 负责人以及后来参与 核心研发的在内的十几位核心技术人员，共同探讨公司未来的技术方向。这群多数不到三十岁的年轻人中，曾奥涵和刘潇曾于 2022 年共同担任 -130B 的学生负责人，带领团队训练出达到 GPT-3 水平的千亿参数模型。

在方向选择上，内部出现了分歧：曾奥涵和郑勤锴主张加强编程能力（Coding），而侯振宇等人则认为应继续追随 OpenAI 和 Anthropic 的路线，专注于数学、逻辑和复杂问题求解（Reasoning）。一位智谱人士将这两种路线比作'科学家'与'工程师'，认为当时国内许多公司都在跟进前者，而智谱应将更多力量投向后者以形成差异化。唐杰并未立即定夺，而是让各团队分头探索。