Robinhood CEO 领投 Dataline:AI 代理数据层新范式
核心要点
Dataline完成 1060 万美元种子轮,获Robinhood CEO等参投。项目聚焦AI代理数据可信度,计划 2026 年底在Base链通过Uniswap CCA发行代币,构建全栈数据矩阵。
据 Woofun AI 消息, 正式确立其在 AI 代理数据基础设施领域的战略定位,核心驱动力源于 联合创始人兼 CEO 的参投背书。该项目旨在解决 AI 代理在执行链上操作前面临的数据可信度瓶颈,通过构建确定性的数据管道与置信度评分机制,重塑加密市场数据层的交互范式。
这一融资事件不仅标志着资本对 AI 与 Web3 交叉赛道价值捕获层转移的认可,更预示着数据质量将成为决定 AI 代理实际应用的关键变量。Dataline 计划于 2026 年底前推出原生代币,并在 链上通过 Continuous Clearing Auction (CCA) 进行公开销售,以此构建从数据源到执行层的全栈生态闭环。
这种从底层数据验证到上层应用编排的垂直整合策略,试图在碎片化的加密数据市场中建立统一的标准接口,为高频交易与自主执行提供可靠的基础设施支撑。
10 月 22 日,Dataline 宣布完成 1060 万美元的种子轮融资,本轮融资由 与获三星支持的 共同领投。参投方阵容豪华,包括 、、,以及 Robinhood 联合创始人兼 CEO Vlad Tenev 和 联合创始人等知名人物。
此外,前 负责人及来自 、、、、 等机构的创始人或合伙人也参与了本轮投资。
值得注意的是,尽管融资规模可观且资方背景深厚,但该项目在控制权结构上保持了高度的独立性。融资于今年 4 月完成交割,采用附带代币认股权证的 SAFE 结构,估值未对外披露。更为关键的是,本轮融资未向任何资方让渡董事会席位、观察员席位或顾问头衔,创始人团队完全保留了公司的决策权与治理控制权。
这种在早期融资中拒绝让渡治理权的做法,在顶级风投云集的加密一级市场中较为罕见,显示出创始团队对项目长期愿景的坚定掌控力。Woofun AI 整理数据显示,这种强控制权结构有助于项目在快速变化的 AI 数据赛道中保持战略一致性,避免因短期资本压力而偏离核心技术路线。
协议联合创始人 明确表示,本轮募集的资金将主要用于三大方向:扩充数据源覆盖范围、强化数据验证机制的鲁棒性,以及拓展至机器人与 AI 训练数据等新兴领域。项目计划在 2026 年底前推出其原生代币,并选择在 Base 链上通过 Uniswap Continuous Clearing Auction (CCA) 机制进行公开代币销售,具体发行细节预计将于下周公布。
Dataline 的前身名为 ,该项目起步于 2025 年,当时在 AI Hackathon 中获奖后正式进入公众视野,并于今年 5 月完成更名。从 Tearline 到 Dataline 的品牌演变,反映了项目从消费级应用向基础设施层转型的战略意图。Tearline 最初专注于消费级 AI Chatbot()和撸毛自动化脚本,但在当前的加密一级市场,单纯的 TG Bot 和自动化脚本已面临审美疲劳与估值见顶的双重压力。
然而,其在运营过程中积累的底层数据资产,为后续转型为 AI 数据层基础设施提供了独特的竞争优势。这种从应用层向下延伸至数据层的战略调整,使得 Dataline 能够利用已有的用户行为数据与交互记录,优化其数据验证模型与置信度评分算法,从而在竞争激烈的数据协议赛道中建立差异化壁垒。

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