AlphaGo 创始人西尔弗新创获 11 亿美元种子轮，估值达 51 亿

2016 年首尔会议厅内，大卫·西尔弗坐在李世石对面，见证了 的历史性时刻。十年后的今天，这位 前核心人物已离开谷歌，在伦敦开启全新征程。融资公告发布不到 24 小时，欧洲风险投资界为之震动：其新创公司 Ineffable Intelligence 在成立不到半年内，便完成了欧洲历史上规模最大的种子轮融资，融资金额高达 11 亿美元，公司估值飙升至 51 亿美元。领投方阵容豪华，包括红杉资本、光速资本、英伟达、 Global、Index、谷歌以及英国 Sovereign AI 基金，这一组合涵盖了顶级风投、计算巨头及政府主权基金。

午方 AI 梳理发现，Ineffable Intelligence 成立于 2025 年 11 月，西尔弗于同年 1 月全职投入运营。从公司成立到完成 11 亿美元融资，耗时不足半年，其 51 亿美元的估值几乎等同于 Mistral 公司一年前 B 轮融资的水平，远超同期其他欧洲人工智能初创企业。这种在种子轮阶段即获得与中型上市公司相当估值的案例极为罕见，通常早期投资者需等待产品、收入或客户至少一项成型，但西尔弗凭借个人声誉直接跳过了这些传统验证步骤。投资者押注的并非具体产品，而是一场人工智能范式的根本性变革。

西尔弗的履历构成了此次融资的核心基石。在 DeepMind 任职的十年间，他主导了利用像素数据模拟 游戏、开发 AlphaGo 与 （无需人类规则即可掌握围棋、国际象棋和将棋）、以及让 在国际数学奥林匹克竞赛中斩获银牌等里程碑项目。作为伦敦大学学院教授，他在过去十五年间成功将强化学习从学术边缘推向工业核心。午方 AI 注意到，全球范围内兼具学术声誉、工程实践及行业权威地位的人才屈指可数，西尔弗正是其中之一。当前主流模型如 、、 本质上是对人类生成内容的压缩与概率重构，而西尔弗的目标截然不同。

Ineffable Intelligence 明确提出了打造“超级学习者”的愿景，即构建一种不依赖人类数据、完全依靠自身“经验”进行学习的机器。这一理念并非营销口号，而是基于西尔弗与图灵奖得主理查德·萨顿共同撰写的《经验的时代》一文。文章指出，人类创作内容已被模型大量阅读，预训练的边际收益正在递减，未来模型发展需转向从环境中获取经验，通过实验、犯错和互动探索未知领域。红杉资本合伙人对此评价道，若成功，这将是继达尔文进化论之后解释并创造所有形式智能的科学突破。

然而，这一路径面临巨大挑战。早在 2017 年，AlphaZero 便通过自我对弈在封闭游戏中击败顶级程序，2024 年 AlphaProof 也通过自我生成证明获得奥赛银牌。但过去十年间，强化学习团队普遍遭遇瓶颈，原因在于“自我对弈”依赖封闭环境。围棋棋盘固定、胜负清晰，而现实任务如起草合同、证明数学猜想或陌生城市驾驶，其奖励信号定义与实验环境设置始终难以解决。西尔弗此次公开承认问题未解，并带着 11 亿美元资金与新团队重启探索，正是基于行业共识的转变。

午方 AI 分析认为，市场转向的背后是多重因素共振。OpenAI 的 o3 和 o4 系列模型日益依赖强化学习后期训练， R1 将强化学习微调开源化，使得“思考”能力不再局限于预训练。自 2025 年下半年起，关于预训练效果见顶的讨论频发，高质量人类语料库耗尽导致规模扩张收益下降。硅谷顶级风投正将资金从大语言模型转向强化学习、世界模型及智能体等“预训练后”领域。西尔弗凭借 AlphaGo、AlphaZero 及 AlphaProof 的工程经验，成为引领这一潮流的最佳人选，11 亿美元融资即是对该方向的强力背书。